Die Entwicklung der digitalen Technologie hat auf medizinischer Ebene zu einem enormen Boom geführt. Künstliche Intelligenz (KI) kann durch den Einsatz komplexer Algorithmen Zusammenhänge zwischen einer großen Menge biomedizinischer Daten herstellen. Dadurch können wir die Genauigkeit medizinischer Leitlinien verbessern, das Wissen in bestimmten Bereichen erweitern, Diagnosefehler reduzieren und Vorhersagen in Echtzeit treffen.
Wie kann künstliche Intelligenz die assistierte Reproduktion verbessern?
Die assistierte Reproduktion ist ein medizinischer Bereich, und wie erwartet wurde in den letzten Jahren mit der Implementierung von KI begonnen, um die Entscheidung über die am besten geeigneten Arbeitsprotokolle zu erleichtern (z. B. diejenigen, die sich auf die kontrollierte Stimulation der Eierstöcke beziehen), um auf der Grundlage der Analyse zuverlässigere Diagnosen zu stellen eine große Datenmenge (Big Data).
KI ermöglicht es uns auch Personalisierung unserer Behandlungen, Nutzung der Informationen aus den zuvor durchgeführten Zyklen, um die Möglichkeiten eines Patienten für eine erfolgreiche Behandlung genauer und genauer zu verstehen.
Labore für In-Vitro-Fertilisation (IVF) ohne KI
Eines der Ziele, die seit Beginn der IVF verfolgt werden, ist die Auswahl des besten Embryos für den Transfer. Eine adäquate Klassifizierung der Embryonen anhand der Erfolgswahrscheinlichkeiten würde es den Patientinnen ermöglichen, so schnell wie möglich eine Schwangerschaft zu erreichen. Obwohl dies teilweise dadurch erreicht wurde, dass sich die Embryonen bis zum Blastozystenstadium entwickeln konnten und diese Blastozysten biopsiert wurden, um daraus PGT-A zu machen, wurde es noch nicht optimiert.
Seit mehreren Jahren wird an der morphokinetischen Bewertung von Embryonen gearbeitet, wobei Fotos und kontinuierliche Filmaufnahmen (Zeitraffer) gemacht werden, um die Auswahlkriterien für Embryonen zu verbessern und die Wahrscheinlichkeit einer Einnistung und einer evolutionären Schwangerschaft zu erhöhen. Dank der Implementierung des Zeitraffers wurde das Konzept stabiler Kulturbedingungen eingeführt, verbunden mit der Möglichkeit einer kontinuierlichen Visualisierung und Dokumentation des Embryos während seiner gesamten Entwicklung.
Selbst wenn die Bewertung der Embryonenqualität bisher auf großen Datensätzen basiert oder Zeitraffer verwendet wird; Morphokinetische Scores basieren immer noch hauptsächlich auf subjektiven und intermittierenden Anmerkungen zur Morphologie und zum Timing. Beim Studium der Embryomorphologie Dieser Parameter hat automatisiert beobachtet, dass Embryonen mit guter Morphologie mit größerer Wahrscheinlichkeit chromosomal normal sind. An sich, Morphologie hat eine Vorhersagekapazität für Aneuploidie von 68 %.
KI bei der Klassifizierung von Embryonen
Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz konnten Algorithmen entwickelt werden, die Embryonen automatisch analysieren und klassifizieren, alle Schritte der Embryonalentwicklung bewerten und auch ihre Morphologie klassifizieren, was die Wahrscheinlichkeit einer Schwangerschaft erhöht. Diese Algorithmen analysieren die Embryonen automatisch und klassifizieren sie anhand eines Bewertungssystems von eins bis zehn basierend auf ihrer Qualität und Morphologie.
Die automatisierte Embryonenauswahl ist im Vergleich zur manuellen Auswahl genauer. Aus diesem Grund steht die Wahrscheinlichkeit einer evolutionären Schwangerschaft in direktem Zusammenhang mit dem Score-Prozentsatz und somit hat die Patientin eine größere Erfolgsaussicht. Künstliche Intelligenz erreicht eine Genauigkeit von 90 % bei der Auswahl chromosomal normaler Embryonen.
KI bei der Spermienauswahl
In diesem Fall besteht das Ziel des Einsatzes künstlicher Intelligenz darin, die Erfolgsquoten zu verbessern. Stellen Sie sich eine ICSI (Intrazytoplasmatische Injektion) vor, bei der die Spermien mit dem besten Fortpflanzungspotenzial verwendet werden. Mithilfe künstlicher Intelligenz könnten Spermien anhand ihrer Morphologie und DNA-Fragmentierung ausgewählt werden. Ebenso wäre es dadurch möglich, diese Eigenschaften der Spermien in Hodenbiopsien zu identifizieren.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Künstliche Intelligenz ein Werkzeug ist, das sich im Bereich der Reproduktionsmedizin etabliert hat und als eines der Instrumente zur Verbesserung des Behandlungserfolgs vorgestellt wird.
